Au bon moment, au bon changement : comment choisir l’investissement en IA qui correspond exactement à votre entreprise

Par Yemi Olagbaiyedirecteur, portefeuille clients chez conseil en logiciels numériques Fil souple

2024 est un moment historique dans le monde de l’entreprise en ce qui concerne le fait de joindre les actes à la parole grâce à l’IA générative. Selon McKinsey, 65% des entreprises utilisent désormais régulièrement genAI alors que des entreprises du monde entier parient sur son potentiel de changement de jeu.

Cette vague d’expérimentation est soutenue par des niveaux d’investissement importants. Une nouvelle étude du Boston Consulting Group estime que la genAI atteindra près de 5 % des budgets informatiques des entreprises cette année. devrait croître de 60 % au cours des trois prochaines années.

Mais comme pour toute nouvelle technologie, la volonté d’adopter et d’investir ne garantit pas le succès. Dans une évaluation qui donne à réfléchir sur le marché à ce jour, la Harvard Business Review rapporte que jusqu’à 80 % des projets impliquant genAI sont actuellement ne parvient pas à décoller – malgré son battage médiatique infini.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles un outil aussi prometteur est incapable de générer de la valeur, notamment la nature immature et expérimentale de la technologie elle-même. Mais d’après mon expérience au début de la vague genAI, une explication ressort : des attentes irréalistes.

Lévi’s, Instacart et Samsung pensaient avoir une longueur d’avance sur leurs rivaux en se lançant dans la course à la maturité genAI. Mais les trois marques – et bien d’autres – ont subi des réactions négatives en raison de leur volonté d’en faire trop, trop vite.

Avant d’investir, les dirigeants doivent comprendre la nature de l’opportunité genAI à laquelle ils réfléchissent et quels sont les enjeux. Plutôt que de choisir par défaut la meilleure idée phare, ils doivent également choisir un niveau d’investissement qui correspond de manière réaliste à leur budget, à leurs talents et à leurs plans de croissance immédiats. Pour faciliter ce processus, voici les trois niveaux clés d’investissement dans l’IA que les dirigeants doivent prendre en compte :

1. Investissements rapides dans l’IA : Les gains rapides sont des investissements accessibles en IA qui peuvent être introduits par la plupart des organisations, quelle que soit leur taille ou leur spécialisation. Il s’agit généralement d’assistants de productivité ou d’outils d’IA spécifiques à des tâches qui sont rapidement déployés pour améliorer l’efficacité des opérations quotidiennes.

Voici des exemples d’outils basés sur genAI qui peuvent générer des gains rapides : Flux d’invite Microsoftun outil de développement qui simplifie l’expérimentation, le prototypage, l’itération et le déploiement d’applications d’IA. Pendant ce temps, les assistants de codage comme Codiga et Tabnine aider les développeurs à écrire du code plus efficacement.

Les avantages évidents des projets à gain rapide sont qu’ils sont peu coûteux, peu risqués, faciles à intégrer et que le retour sur investissement est relativement rapide. D’un autre côté, cependant, ces initiatives à livraison rapide auront de plus en plus de mal à se différencier au fil du temps, notamment en termes de gains de productivité.

2. Des investissements compétitifs en IA: C’est là que la genAI commence à devenir intéressante alors que les enjeux ne cessent de croître. Cela implique des projets ambitieux qui intègrent l’IA dans des applications spécifiques à un domaine ou personnalisées. L’objectif est d’amplifier les processus métier de base et de créer un avantage concurrentiel durable sur n’importe quel marché.

Des exemples de cet investissement genAI incluent Tax Systems co-pilote conformité Alphamapqui prend en charge la saisie des données et prépare les premiers traitements fiscaux. Offrant une réduction de temps allant jusqu’à 80 %, le copilote libère les professionnels de la fiscalité pour des tâches plus critiques telles que les partenariats commerciaux et l’analyse des données.

Ce type de projet est un bon choix si vous souhaitez obtenir des résultats genAI meilleurs et plus durables sur une période plus longue (générant de la valeur sur, disons, un à deux ans). Mais cela nécessite également plus de patience, de budget et une capacité à garder son sang-froid pendant que les changements que vous visez prennent effet.

Cette catégorie implique généralement des investissements importants dans la plateforme avec des coûts modérés à élevés. Cela tend à être plus complexe en termes d’intégration technologique et peut nécessiter un certain niveau de recrutement de talents. Une surveillance continue est également un élément crucial de la stratégie de différenciation pour éviter l’escalade des coûts et le risque de dérive du périmètre.

3. Investissements transformateurs en IA : Il s’agit d’initiatives à enjeux élevés, du « Saint Graal », qui ont le potentiel de créer de tout nouveaux produits, marchés ou modèles commerciaux. Lorsque les entreprises pensent à la genAI, elles ont généralement cela à l’esprit. Mais pour beaucoup, venir ici en premier revient un peu à choisir une Porsche comme première voiture ; en d’autres termes, cela pourrait aller trop loin.

Les plates-formes d’IA transformatrices incluent BloombergGTPspécialement conçu pour améliorer les tâches de traitement du langage naturel existantes telles que l’analyse des sentiments, la reconnaissance des entités nommées, la classification des actualités et la réponse aux questions. Utilisant un mélange d’archives de données financières de Bloomberg et d’ensembles de données publiques, la plateforme donne aux professionnels de la finance des informations rapides et précises pour éclairer et accélérer la prise de décision.

Si l’IA transformatrice a le plus grand impact en termes de capacité à perturber les marchés et à créer de nouveaux modèles économiques, elle entraîne également les coûts les plus élevés, ainsi qu’un miasme de risques techniques, financiers et de marché. De plus, le délai de rentabilisation s’étend généralement sur deux ans, ce qui nécessite un leadership confiant et engagé.

Il ne fait aucun doute qu’une intégration réussie de genAI nécessite une expertise technique pertinente – et c’est généralement ce qui domine les discussions lorsque les conseils d’administration réfléchissent à une initiative. Mais il convient de noter qu’évaluer la position de votre organisation sur le spectre genAI est la première étape la plus importante – et c’est aussi davantage une question de leadership.

Pour prospérer, chaque activité d’entreprise impliquant genAI devra se situer quelque part dans le spectre d’options ci-dessus. Décider où et s’il existe une capacité de progression nécessite un examen attentif. Cela dépend également d’une série de facteurs qui se chevauchent, tels que le contexte industriel, la préparation organisationnelle, la qualité des données à votre disposition, les objectifs stratégiques et le potentiel de création de valeur. Répondez à ces questions avec succès et genAI catalysera une croissance tangible et personnalisée que chaque entreprise espère.