Pourquoi Meta se positionne comme le champion de l’IA Open Source

Par Hervé Legenvre et Erkko Autio

Cet article fait partie un d’une série en cours – Les jeux de puissance de l’IA – qui explore le paysage extrêmement compétitif de l’IA, où les géants de la technologie et les startups se battent pour la domination tout en naviguant dans l’équilibre délicat entre concurrence et collaboration pour rester à la pointe de l’innovation en matière d’IA.

Le secteur de l’intelligence artificielle traverse une période de changement rapide. À l’heure actuelle, les modèles d’IA de pointe représentent la pointe des technologies d’IA et repoussent les limites de ce que l’IA peut réaliser. Ces modèles font progresser le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et d’autres applications à fort impact. Alors que Meta se positionne comme un leader de l’IA open source, la question se pose : pourquoi Meta, un géant de la technologie doté de vastes ressources, rend-il ouvertement disponibles ses modèles d’IA les plus avancés, et quels avantages stratégiques en tire-t-il ?

Les modèles LLaMA (Large Language Model Meta AI) de Meta, introduits ces dernières années, sont devenus populaires parmi les développeurs et les chercheurs pour leurs puissantes capacités qui rivalisent avec les modèles propriétaires de concurrents comme o1 d’OpenAI et Gemini de Google. Cependant, bien que Meta promeuve les modèles LLaMA comme étant open source, il existe des restrictions. Par exemple, les entreprises comptant plus de 700 millions d’utilisateurs actifs par mois doivent obtenir une licence spéciale de Meta pour utiliser LLaMA, garantissant ainsi que les grandes entreprises ne peuvent pas exploiter librement la technologie de Meta sans autorisation.

Malgré ces limitations, la décision de Meta de publier les modèles LLaMA pour la communauté open source a été accueillie avec enthousiasme. Les conditions de licence permissives, ainsi que les hautes performances, positionnent LLaMA comme une excellente alternative pour ceux qui recherchent une IA avancée sans les coûts associés aux systèmes propriétaires.

Suite au lancement de LLaMA 2 en juillet 2023, les téléchargements de LLaMA sur Hugging Face ont été multipliés par 10 pour atteindre près de 350 millions. Rien qu’en août 2024, les modèles LLaMA ont été téléchargés plus de 20 millions de fois, grâce à la sortie de LLaMA 3.1 405B.

Des entreprises telles que AT&T, Goldman Sachs, Spotify, Zoom, Infosys et KPMG utilisent désormais les modèles LLaMA pour leurs développements. De plus, de nombreux développeurs accèdent à LLaMA via les partenariats de Meta avec des fournisseurs de cloud tels qu’AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.

Mais pourquoi Meta est-il si généreusement open source, un atout si précieux ?

La réponse réside dans la stratégie plus large de Meta : contrairement à OpenAI et Microsoft, l’entreprise ne cherche pas principalement à monétiser l’accès à sa technologie LLaMA. Au lieu de cela, Meta exploite l’IA pour améliorer ses produits existants et alimenter les innovations futures. Au lieu de monétiser directement LLaMA, Meta considère sa technologie d’IA comme un complément clé qui soutient sa capacité à monétiser les produits et services existants et à en innover de nouveaux.

Améliorer les produits et services existants

Les activités principales de Meta, notamment les plateformes de médias sociaux comme Facebook et Instagram, ainsi que son écosystème publicitaire, s’appuient déjà largement sur l’IA. De la personnalisation des expériences utilisateur à l’optimisation du ciblage publicitaire, l’IA alimente les propositions de valeur actuelles de l’entreprise. En rendant ses modèles d’IA frontières LLaMA ouvertement accessibles, Meta garantit que ces modèles sont constamment affinés par une communauté mondiale de développeurs, une dynamique d’innovation ouverte qui profite en fin de compte aux produits et services basés sur l’IA de Meta.

Nouveaux produits pionniers dans le métaverse

En plus d’étoffer ses produits et services existants, Meta s’est lancé dans une vision ambitieuse pour le métaverse et a investi massivement dans son développement, même si les résultats tangibles ne se sont pas encore pleinement concrétisés. Cependant, l’IA avancée sera essentielle pour alimenter les systèmes interactifs, réactifs et intelligents nécessaires aux environnements métaverses immersifs. En encourageant l’utilisation généralisée de ses modèles d’IA, Meta peut accélérer le développement de technologies qui alimenteront ses produits de nouvelle génération, l’aidant ainsi à maintenir une position de leader dans le domaine des métaverses et des technologies immersives.

La décision de Meta de rendre ses modèles d’IA pionniers open source offre plusieurs avantages stratégiques.

Premièrement, cela aide Meta attirer, motiver et fidéliser les meilleurs talents en IA. En se positionnant comme un leader de l’open source, Meta renforce sa réputation au sein des communautés de développeurs et de recherche en IA, ce qui en fait un lieu de travail plus attractif pour les professionnels de l’IA. Les initiatives open source favorisent un environnement d’innovation et de collaboration, améliorant considérablement la capacité de Meta à recruter et à retenir des employés de haut niveau. Cela offre également des opportunités de collaborer avec des talents externes déjà familiers avec les technologies de l’entreprise.

Deuxièmement, Meta bénéficie de innovation axée sur la communauté. Comme le montre le succès des précédents projets open source de Meta comme React ou PyTorch, les modèles open source ont tendance à évoluer plus rapidement à mesure que la communauté mondiale des développeurs identifie de nouvelles applications et affine les techniques de formation et de réglage. Cette approche collaborative permet à Meta d’exploiter un vaste bassin d’expertise et de créativité, aidant ainsi l’entreprise à maintenir sa position de leader dans la course compétitive de l’IA.

Ainsi, alors que Google s’oriente de plus en plus vers une approche source fermée, Meta renforce encore son rôle de « chevalier blanc », facilitant la vie des développeurs et des universitaires qui s’appuient sur des outils d’IA accessibles. Pour les universitaires, dont beaucoup préfèrent des solutions qu’ils peuvent utiliser librement quelle que soit leur institution, les modèles open source de Meta sont particulièrement attrayants, leur permettant de poursuivre leur travail même lorsqu’ils se déplacent entre universités ou centres de recherche.

En adoptant l’ouverture, Meta bénéficie d’une communauté mondiale contribuant au développement de systèmes d’IA tout en conservant le contrôle des applications les plus rentables sur le plan commercial.

Le positionnement de Meta en tant que champion open source des modèles d’IA frontières n’est pas purement altruiste. En rendant les modèles LLaMA ouvertement accessibles, Meta favorise un écosystème d’innovation qui se répercute directement sur son propre développement, bénéficiant à la fois à ses activités de médias sociaux et de publicité ainsi qu’à ses ambitions en matière de métaverse.

Dans un secteur où l’accès aux talents, à l’innovation et à la rapidité sont essentiels, la stratégie open source de Meta lui permet d’atteindre ces trois objectifs tout en gardant ses avancées en matière d’IA à la pointe. Les fondements des technologies numériques sont réinventés toutes les quelques années, avec le passage aux solutions mobiles et cloud, et désormais à l’IA comme fondement essentiel de l’infrastructure numérique.

En adoptant l’ouverture, Meta peut surfer sur la vague d’une communauté croissante d’innovateurs et de développeurs, conservant ainsi sa position à la pointe du progrès technologique. En tirant parti de l’ouverture, Meta se positionne pour rester une force dominante dans l’IA, non pas en faisant payer l’accès à ses modèles, mais en récoltant les fruits à long terme d’une communauté mondiale qui fait progresser les technologies sur lesquelles Meta cherche à capitaliser.

Prochainement dans la série AI Power Play :

• Pourquoi OpenAI est-il si fermé ?
• Google et l’IA : le leader technologique qui avait un plan d’IA parfait jusqu’en novembre 2022
• Pourquoi la plupart des entreprises technologiques souhaitent collaborer avec Hugging face ?

À propos des auteurs

Hervé Legenvre est professeur et directeur de recherche à l’EIPM. Il gère des programmes éducatifs pour des clients internationaux. Il mène des recherches et enseigne sur la numérisation, l’innovation et la chaîne d’approvisionnement. Dernièrement, Hervé a mené des recherches approfondies sur la manière dont les logiciels et le matériel open source transforment les fondements de l’industrie (www.eipm.org).

Erkko Auto FBA FFASL est professeur en technologie à l’Imperial College Business School de Londres. Ses recherches portent sur la numérisation, les écosystèmes technologiques ouverts, les écosystèmes entrepreneuriaux, les écosystèmes d’innovation et l’innovation des modèles économiques. Il a cofondé le Global Entrepreneurship Monitor (www.gemconsortium.org), le Global Entrepreneurship Index (thegedi.org) et Wicked Acceleration Labs (www.wickedacceleration.org).